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使用数据透视表最简单了,不过先要把时间转化为一定的值,比如转化成一年中相应的周数,可以用weeknum()函数,然后在使用透视表就ok了,不清楚可以hi 我。
1.
导入Excel数据到Power Query插件
2.
提取年份 以及月份信息
3.
选择我们感兴趣的数据
4.
复制一份数据备用
5.
数据分组,汇总
6.
注意到我们需要计算订单量,但是订单编号是重复的,这是因为每个订单对应了多个商品,这里需要去重计数,使用我们刚才复制的数据
7.
订单号数据先进行去重,然后分组统计
=sumproduct((时间段数据区=要统计的某时间)*(各种系列数据区=要统计的某系列)*(各种款式数据区=要统计的某款式)*(各种颜色数据区=要统计的某颜色)*产品销量数据区)
注:若源数据清单和统计页不在同一工作表,以上各数据区前需要加表名,形如:Sheet1!
另,各数据区使用绝对地址为最好,形如$A$2:$A$65536
你好!
要实现你所说的功能,在你每天录入数据的二维表中就必须有日期字段;
然后对数据表做数据透视表,添加日期至 行字段;
接下来对日期字段进行组合,想按月、按季、按年都可以;
A产品和D产品 都在一个单元格里面,没有数量的数据啊?
如果是出现次数那就好办了.
=SUMPRODUCT((A1:A8=广东)*ISNUMBER(FIND(A产品,C1:C8)))
结果是3
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