可以先学习使用一些数据分析工具，简单的数据分析可以使用Excel，复杂的可以使用SPSS、SAS、MATLAB、SQL server等分析工具。
做好数据分析的前提是要收集有效的原始数据，必要时可运用一些统计方法进行数据的有效性判定和剔除，然后利用数据分析工具寻找规律，比如利用excel中的筛选、排序、相关分析、透视表以及图表等工具来进行数据的分类，数据的变化趋势研究以及各组数据间的相关性分析等。

数据统计分析如何写

1 介绍做的测试 阐明原因为什么这个测试是适合的

2 连贴测试结果 解释关键数据

3 做总结 讨论关键成果贡献 及不足

如何写数据分析报告？

先要注明是什么报告，你的那个应该是要写某某数据分析报告。
随后的要写摘要，就是主要是说用什么方法来做的这个报告，为什么要做这个报告。
然后是主要内容——〉数据分析，用的那些方法要挪列出来，然后数据，图表都要附在上面，当然每用一个方法，要在最后作总结，总结用这个方法后，有了怎样的结果，这个结果说明了什么。
再来，则是要表明方法出处，表明数据的来源。
最后就是把上面所有的内容汇总。
大概就是这些了哈，要是有不明白得可以联系我哦~

如何进行数据分析

去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；
第二，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的
结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现
一个重大问题，就达到目的了。
第四，分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜
测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都
没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；
第五，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代
替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，
当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；
第八，好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产
品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的。
第九，好的分析一定要基于可靠的数据源，收集数据会占据更多的时
间，包括规划定义数据、协调数据上报，最后才在收集的正确数据基
础上做分析，一切都是为了找到正确的结论。
第十，不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解
决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，发现产品
问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了。