随着科学技术和计算机技术的飞速发展，许多新兴的感知技术和自动化技术逐渐普及，制造业也在发生着巨大转变，与传统的手工制造相比，制造业已经突破了传统模式，先进制造技术正在向信息化、自动化和智能化的方向发展，智能制造已经成为下一代制造业发展的重要内容。使得制造业逐步转向智能化的主要推动因素之一就是大数据，因此许多企业应用了数据管理系统 。

大数据的涌现改变着人们的生活与工作方式，也改变着制造业企业的运作模式。大数据是制造业智能化的基础，因此数据管理系统的应用对于制造业企业来说是非常有必要的，只有将数据高效管理，才能正确地运用，体现数据的价值。

制造业的数据管理系统中，应包括数据采集、数据管理、数据分析、智能化管理等模块。各个模块相互协作，相互配合，精确有效地管理数据，并且通过对数据的挖掘以及分析，实现实时监控。我们可以利用生产线以及生产设备上的传感器，抓取数据，然后经过无线通信连接互联网，传输数据，对生产本身进行实时监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递，反馈至生产过程中，将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络，使得工业控制和管理实现最优化。另一方面，通过检测过程中的数据分析，也可以实时反馈制造过程中产品的质量，可以有效地预防不合格产品，因此数据管理系统不仅能够高效地管理数据，也能够帮助企业实现资源的最大利用，降低工业和资源的配置成本，使得生产过程能够高效地进行，这也在质量管理工作上为制造业带来了便利。要知道在竞争激烈的制造产业
中，产品质量可以决定一个企业的成败，不容小觑。

随着经济全球化的发展，人们的消费需求逐步提高，也越来越讲究个性化，这要求传统制造业突破现有生产方式与制造模式，对消费需求所产生的海量数据与信息进行处理与挖掘，这是一个非常繁琐的工作，需要足够细致才能发掘出其潜在的价值。同时，在进行这些非标准化产品生产过程中，产生的生产信息与数据也是大量的，需要及时收集、处理和分析，以反过来指导生产。不得不说，数据管理系统的有效应用，使得繁琐的数据有了系统的管理，体现了数据的价值，创新了制造业企业的生产流程，带来了更快的速度、更高的效率和更敏锐的洞察力。

综上所述，数据信息的分析与使用对于制造业来讲是非常有价值的，这便离不开数据管理系统的应用，它是互联网数据世界与智能设备之间的桥梁，是信息世界与物理世界相互传递信息的通道，也可以直观地反映给我们结果。可以说，大数据构成新一代智能工厂，而数据管理系统的应用更加体现了大数据的价值，为人类带来制造业企业创新和变革的新时代。

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