目前大数据正处在落地应用的初期，大数据分析是大数据价值化的重要方式，对于广大传统行业来说，大数据分析目前主要以场景大数据分析为主，通过场景大数据分析呈现出一些数据背后的规律，从而为决策提供帮助。随着大数据应用的逐渐普及，未来场景大数据分析将得到更大范围的普及和应用。
相对于传统行业来说，互联网公司在大数据分析方面则有明显的优势，一方面互联网公司手里有大量的数据，另一方面互联网公司又具备专业的数据分析能力，所以在数据分析领域，互联网公司是目前的先行者。但是，互联网公司手里往往并没有丰富的行业数据，所以在产业互联网发展的过程中必须有行业的广泛参与，只要行业的参与才能积累行业大数据，从而为行业的发展提供帮助。
因此，对于广大的传统行业来说，要想从大数据分析中寻找到新的商机，首先要从采集数据开始，行业数据的采集一方面要注重数据的维度（维度往往决定了价值），另一方面也要注重数据的全流程采集。其次，数据分析既要有数据分析专家的参与，更要有行业专家的参与，能够通过数据分析的结果发现行业的发展“瓶颈”或者“痛点”，从而设计出新的商业模式或产品。
随着产业互联网的发展，数据分析将在未来的商业领域发挥出越来越重要的作用，对于当今的职场人来说，掌握一定的数据分析能力是比较重要的。